01筹建清晰目标：

自上而下补足认知

研制质量管理的案例推文发布后，有同学给海岸君留下一条长评论。他表示，现今最大的问题不在于理念和工具不够，而在难于真正施行。只要质量工具难以有机融合到日常工作中，弄成呼吸喝水通常的惯性工具和思维模式，就一直只是空洞无物的东西。

天下苦面子工程久矣。老总们疑惑花了钱为何没有疗效，职工们认为工具只是方式，除了没用似乎无谓降低工作量。数字鞋厂、智慧鞋厂的呼声越高，就越不能回避根本问题，更甚或大部份制造企业的需求还逗留在“将纸质文件升级到数字工具，完成数据采集”阶段。

将质量工具与实际工作联合上去，是最根本的一步，也是最难的一步。对绝大多数处于智改数转中级阶段的企业来说，不能仅仅迷信“这么做好”，更要晓得“怎么做算是好”。

这须要企业的管理工作者具备工程化、结构化、体系化的能力，对理念理解透彻，让质量工具的选择和使用有理可依、有迹可循、“有利可图”。

典范企业一定有一套特别清晰的营运绩效评估指标，每位指标都有其对应的流程、体系、工具、团队。假如没有以上经营要素做支撑，不完善组合拳，都会造成开头所提问题不断反复，弊端难消，一直成不了卓越企业。

不妨静下心思索一下，我们的目标是哪些，和目标的差别又彰显在那里？

02不只是技术：

别让质量管理弄成伪命题

质量4.0时代与新经济周期同步而至飞行器数字化制造技术，消费趋势迈向多种类、小批量与个性化，大量涌现的技术手段提供了科学理解消费者和市场的有力途径。

质量源于高层、基于理念、依托技术，但面对更广泛更复杂的时代变迁，注重人与技术的交互融合飞行器数字化制造技术，用技术工具整修流程、重塑流程，确保质量在企业经营战略中抢占主要地位，才有可能进一步创造出可持续价值。

第二篇智改数转下的生产质量数字化案例，智能制造变革，精益生产升级里，海岸君曾就当前企业数字化变革现况做了一个简略剖析，长周期、重投入、见效慢是普遍窘境；内部认知模糊、组织结构模糊，迷信技术决定论是两大核心风险。

好多企业会寻求外部力量为自己提供咨询、诊断和研判服务，小到FMEA专项，大到企业战略，但最后常常是“咨询很美好，落地很狼籍”。由于第三方公司没有足够丰富和强悍的产品经验和行业精耕经历，高大上的概念悬停半空，企业发展裹足不前。

这么，成功的数字化变革、高效的智造操作系统是哪些样的呢？

在海岸线科技CEO兼创始人Annie看来，系统必须才能辨识产业链供应角色的研制能力、交付能力、抗风险能力，甚至须要辨识信誉和或担当等其它看似无关的社会属性，借此为原点串联起一个全新的质量管理、流程管理链条，帮助企业施行高速估算、快速决策、及时调度。

对软件开发制造商来说这是持续努力的方向，对企业来说，这能为其提供着力的价值。

03最小模块质量溯源：

推动智能制造变革升级

本期将探讨链条中的制造溯源环节，仍以海岸线服务顾客为例。

A企业为车辆底盘生产企业，为达成智能制造系统变革升级，该企业联系到我们，针对质量溯源、质量数据反馈闭环进行了具体咨询。

海岸线专家团队第一时间走赴A企业数家鞋厂，做了详细全面的田野调查及面谈沟通。督查阶段结束，我们有了初步推论：该企业亟待一套质量溯源闭环系统来减少底盘加工不良率、提高产品过程能力。

这正是海岸线的“拿手好戏”。结合多年成功实践案例，我们在第一时间交出了答卷：

·一套以全生命周期数字质量管理为核心的全面追踪溯源管理系统

·通过覆盖原料、生产过程、人机料法环测等一系列要素的【一物一码】，实现单件质量成本溯源

因而帮助A企业增加不良率、保值增效提利润。

全面追踪溯源的解决方案及系统布署完成后，生产线、产品类型、工件来料及竣工信息、加工时间、加工状态、具体设备号就会实时同步进系统中，打破事后人工录入的信息时差。

▲海岸线专业版QMS-PQM看板

该系统对生产线的意义彰显在两方面：产品溯源和故障解决。

当某个产品出现质量问题，系统能迅速定位产品所经设备，按照问题特点锁定加工工位的具体铣床，再基于问题发生的时间节点锁定加工代码，最终完成对问题产品的溯源与确认，实现最小模块的数字化改建。

由此形成的一系列数据也将底蕴出来，构建起品质履历池，成为后续解决铣床故障或生产线问题剖析的有效参考，反向推进产品工艺改善，实现高效定位改善。

从几次顾客回访中我们了解到，目前A企业的生产不良率大大增加，底盘加工生产线的质量精度更高，加工一致性也保持在稳定可靠状态中。

明日分享这一案例，以供同样有意施行制造变革升级的企业参考，后续我们仍将持续分析更多深度案例，敬请关注。

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