1问题：哪些是正态分布概率密度函数，为何那么出名和重要？1.1名气大

1.2正态分布从哪里来？谁发明的？

名子：

1.3正态分布是机率论，还是统计？2正态分布的基本概念内容介绍2.1正态分布2.2标准正态分布

2.3正态分布曲线和各类标准的意思

2.4正态分布的特征2.5正态分布的结论3什么情况符合正态分布呢？3.1正态分布的适用范围

3.2什么情况适宜正态分布呢？

正态分布最初是从二项分布发展而至的概率密度函数，二项分布的pmf确实很像正态分布，后来推广到其他机率分布，当样本量极大时接近无限都可以觉得趋于于正态分布？

什么情况可以用正态分布？通常来说，听说是只要是针对同一类型的变量的试验，次数足够大的情况，就会趋于正态分布的

几个关键点

3.3什么不适宜正态分布呢？

正态分布弄成标准正态分布

我能不能理解标准化就是把图形σ倍缩小之后联通μ个位置啊

4为何呢？

4.1极大残差恐怕

4.2中心极限定理

4.3最小二加法

样本足够大则近似觉得服从正态分布

样本量通常起码要超过30才可以觉得可以近似正态分布

5具体例题举例，还须要查表

查表

6另外几个分布7一些有趣的研究