任何人都是从不会学到会的，也就是说任何人都可以零基础入门的。差异在于前期是否有相关学习经验知识，有呢学起来轻松些没有学起来就稍微困难些，需要毅力。
学习大数据最好有计算机理论基础知识，会一门编程语言，JAVA要好些，因为JAVA在大数据方面社区很活跃，很多开发者可以相互交流学习，当然企业中也用的多些。
希望我的回答能帮助到你，有问题可以继续追问。

学习数据分析从哪些方面入门?

0基础的童鞋该怎么学习数据分析？

1、零基础入门数据分析，可以先从Excel开始，Excel是数据分析最常用的工具，功能强大，入门容易。

2、学一些数据分析的基础方法，基础知识，比如统计基础统计理论等

打好概率与统计的基础。概率与统计是数据分析的基石，可以说日常碰到的大部分的分析需求都可以用统计分析来解决。统计学，对于互联网的数据分析来说，并不需要掌握太复杂的统计理论，只需按照本科教材，学一下统计学就够了。

3、学会一门编程语言，可以大大提高处理数据的效率

Python和R是数据分析当中最常用的两门语言。比较推荐 Python，性能上来说，Python的速度更快，上手容易，语言相对简单。

4、掌握数据库技能

做数据分析离不开查询数据库，这里主要涉及的是SQL。入门SQL的书推荐一本《MySQL必知必会》。加米谷大数据开发4月零基础班，成都小班月底开课，预报名中...

5、掌握一些数据分析方法及一些数据分析的工具

掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具。可以看一下《精益数据分析》，掌握常用的数据分析方法，然后再根据自己公司的产品调整，灵活组合。

6、懂得业务知识，行业知识

从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解。

成为数据分析师，要强化对业务的理解，最好是做到通过数据分析帮助公司决策方向，或者说促进企业快速增长。要强调的是，数据分析师是一个实践的职位，要在实际项目中不断的训练。