报告主题：基于超算构架的大规模仿真的原位可视剖析

报告人：毕重科副院长

时间：2023年5月27日早上9点

地点：文科E1712

报告摘要：

基于超级计算机的大规模高精度数值模拟是科学发展的重要方式之一。在硬件上，我们国家早已拥有了世界领先的超级计算机，其峰值估算能力已然达到百亿亿次。并且在软件上，我们的估算能力却不足千万亿次。其根本缘由在于，在超算上的大规模数值模拟是一个黑袋子过程，领域科学家难以捕捉到数值模拟的中间过程，只能通过反复的试验和剖析来提升数值模拟的精度。原位可视化是解决该问题的关键技术。它可以将在超算上的大规模数值模拟的中间过程完美的诠释给领域科学家，帮助领域科学家发觉数值模拟的内在重要特点，因而从根本上提升大规模数值模拟的精度。本报告将介绍基于超算的原位可视化研究中的关键科学问题，以及原位可视化怎样将大规模数值模拟的中间过程突显给领域科学家

报告人简介：

毕重科，北京学院智能与估算学部副院长、博士生导师，国家重点研制计划项目负责人，CCF中级会员。2012年于东京学院获理学博士学位，2012年至2016年在台湾理物理研究所兼任研究员，2016年加入北京学院。主要研究方向为可视化、高性能估算和人工智能。历任北京市人工智能学会理事2023华北计算技术研究所，上海市智能科学与研究会董事，CSIG可视化与可视剖析专委会常委，CCF高性能估算专委会等10个专业委员会委员。近5年，主持重点研制计划1项，国家自然基金2项，各部委项目7项。参与国家自然基金3项（包括重点项目1项），各部委项目1项2023华北计算技术研究所，上海市基金重点项目1项。在可视化和高性能估算领域发表论文60余篇。

上海软件大学、计算机与科学与技术大学

2023年5月25日