统计学不懂不要紧，数学基础好一点就行，统计学就是建立在数学基础之上的，和概率论有些交集。所以真正的零基础应该是不存在的。如果想自学数据分析，首先得了解数据分析都学些什么，看看自己是否感兴趣，如果没有兴趣，那么硬学会非常痛快，最后还是会放弃的。

零基础学数据分析，应该从哪方面入手？数据可视化，excel，还是Python

零基础学习的话肯定还是excel和数据可视化入手了，首先是Python零基础入手太难；另外目前市场上数据分析师的大致要求也都是以Excel  sql   可视化打底，但小白的话，为了少走弯路还是建议直接报CDA数据分析得了，面向全行业就业班，时间短学习速度快，早点学会早点挣钱去了

零基础能成为数据分析师吗

为什么不能呀？先给题主来点实际的吧，先看一下目前企业对于数据分析人才的要求：
引用网上的招聘吧：
1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用 户的需求；
2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现；
3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；
4、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持；
5、对产品部门下的运营，产品，研发，市场销售等各方面的数据分析，处理和研究的工作需求。

大体都是如此。目前职场上的数据分析师，大体分为两类，一类是数据挖掘类，另一类是业务分析类。前者偏向技术，后者偏向业务。
基本专业知识学习
数学知识、统计学原理这个是必须要学习的，可以多逛逛论坛，看一些相关的书籍比如说统计之都。
技术方面
精学excel，sql，这两者是基础
业务方面
可以通过书籍学习数据分析的方法论
可能题主担忧最多的是代码这块吧，现在市场上也有很多零代码基础的数据分析工具例如FineBI等，所以完全不需要担心的。