应该是这个吧：D(X)=E(x²)-[E(X)]²
这是统计学里的公式假设一组数据
X:x1,x2,x3,…,x(n-1),xn。
另一组数据
X'：(x1)²,(x2)²,(x3)²,…,(x(n-1))²,(xn)² 。
E(X²)即为X'的期望（此处即为X'的平均值）
E(X)即为X的期望（此处即为X'的平均值）
D(X)为X的方差，且D(X)=∑Pi[Xi-E(X)]²（i从1到n）
此处Pi为Xi的概率且Pi=1/n
∴D(X)=1/n∑[Xi-E(X)]²①
将①式展开并整理即可得
D(X)=E(x²)-[E(X)]²

求方差公式

定义
设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差，记为D(X)或DX。即D(X)=E{[X-E(X)]^2}，而σ(X)=D(X)^0.5（与X有相同的量纲）称为标准差或均方差。
由方差的定义可以得到以下常用计算公式：
D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2
S^2=[(x1-x拔)^2+（x2-x拔)^2+(x3-x拔)^2+…+(xn-x拔)^2]/n
方差的几个重要性质（设一下各个方差均存在）。
（1）设c是常数，则D(c)=0。
（2）设X是随机变量，c是常数，则有D(cX)=(c^2)D(X)。
（3）设X，Y是两个相互独立的随机变量，则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。
（4）D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c，即P{X=c}=1，其中E(X)=c。
方差是标准差的平方